Deux fichiers, deux résultats
Le même chiffre d'affaires n'a pas la même valeur selon le fichier ouvert. Personne ne sait lequel fait référence.
Data & Business Intelligence
Vos données sont là. Encore faut-il pouvoir leur faire confiance.
J'aide les PME à remettre de l'ordre dans leurs fichiers, fiabiliser leurs KPI et automatiser leurs reportings. J'ai moi-même géré une activité e-commerce : CA, marge, acquisition et rentabilité ne sont pas pour moi de simples indicateurs dans un dashboard.
PME de 10 à 50 salariés · e-commerce · équipes commerciales et marketing
- Power BI
- Excel
- Power Query
- DAX
- Looker Studio
- GA4
Réponse sous 48 h ouvrées
- 4 ans
- analyse, reporting & pilotage
- Gestion · publicité · e-commerce
- expérience côté métier
- ≈ 1 semaine
- Diagnostic Data
- 48 h ouvrées
- délai de réponse
Le point de départ
Le problème est rarement le manque de données. C'est le temps perdu à les rendre utilisables.
La plupart des PME que je rencontre ont déjà tout ce qu'il faut dans leurs fichiers. Ce qui manque, c'est de l'ordre et des repères communs.
Le reporting prend des heures
Chaque semaine ou chaque mois, il faut réextraire, recoller, remettre en forme. Le temps passe dans la préparation.
Les KPI n'ont pas de définition
Marge, client actif, taux de retour : chacun a sa propre méthode de calcul, et les réunions dérivent sur les chiffres.
Tout doit être retraité à la main
Colonnes à corriger, doublons, formats de dates, libellés produits : le nettoyage recommence à chaque analyse.
Plus de préparation que d'analyse
Vos équipes passent l'essentiel de leur temps à produire les chiffres au lieu de s'en servir pour décider.
Comment ça se passe
De fichiers dispersés à un pilotage exploitable
Le dashboard n'est que la dernière étape. Le vrai travail consiste à remettre les sources en ordre, fixer les règles et automatiser ce qui peut l'être.
- 01
Sources dispersées
Les chiffres existent déjà, mais éclatés dans plusieurs fichiers et outils.
- Excel
- CRM
- Exports e-commerce
- Fichiers commerciaux
- GA4 / Google Sheets
- 02
Structuration
Je remets de l'ordre : mêmes libellés, mêmes règles, mêmes périodes.
- Power Query
- Nettoyage
- Consolidation
- Règles de KPI
- Modèle simple
- 03
Pilotage
Une vue partagée que votre équipe actualise sans reconstruire les fichiers.
- Power BI
- Excel ou Looker Studio selon le besoin
- KPI partagés
- Reporting plus facile à actualiser
Je ne commence pas par le dashboard : je commence par les données et les règles qui le rendent utile.
Ce que ça change
Des chiffres plus fiables, un reporting plus simple à actualiser
L'objectif n'est pas un beau graphique, mais un système que votre équipe peut utiliser et maintenir.
Des KPI définis une fois
Chaque indicateur a une règle de calcul écrite et documentée, comprise de la même manière par tout le monde.
Un reporting plus simple à actualiser
Moins de retraitements manuels : les étapes de nettoyage sont structurées avec Power Query et se rejouent.
Des fichiers que votre équipe garde en main
Reporting et mode opératoire documentés : vos équipes peuvent les utiliser et les faire évoluer après la mission.
Offres
Trois façons de travailler ensemble
Un diagnostic court pour voir où vous en êtes, une mise en place complète, ou un suivi dans le temps.
Diagnostic Data
Je regarde comment vous travaillez aujourd'hui, et vous repartez avec des priorités.
799 €
Environ 1 semaine
- Revue de vos sources, exports et fichiers en circulation
- Repérage des saisies manuelles et des incohérences
- Vérification des KPI et de leurs règles de calcul
- Liste d'actions priorisées, avec niveau de priorité et effort estimé
Pilotage Installé
Je nettoie les données, je construis les indicateurs et je livre le reporting.
Sur devis
Selon périmètre
- Nettoyage, consolidation et structuration des données
- Construction des indicateurs et du tableau de bord
- Mises à jour automatisées autant que possible
- Documentation et prise en main avec vos équipes
Pilotage Accompagné
Un suivi régulier pour contrôler, ajuster et faire évoluer un système de reporting déjà en place.
490 €/mois
Engagement mensuel
- Contrôle des indicateurs et des données sources
- Ajustements et améliorations au fil des besoins
- Ajustements ciblés de vues ou de KPI dans le périmètre existant
- Un point régulier et un interlocuteur unique
Cette offre s'applique à un reporting déjà en place et stabilisé. Les évolutions importantes, nouvelles sources ou refontes complètes font l'objet d'un devis séparé.
Parler du suiviDétail des livrables sur la page Services.
Études de cas
Trois cas concrets sur lesquels j'ai travaillé
Projet personnel, mission freelance ou expérience métier : je précise le contexte de chaque cas pour montrer ce qui a réellement été réalisé.
E-commerceProjet portfolio / cas pratique
Pilotage e-commerce sous Power BI
- Contexte
- Projet de démonstration construit à partir d'un cas e-commerce réaliste : ventes, clients, produits, canaux et statuts de commande répartis dans plusieurs exports.
- Problématique
- Sans structuration, suivre la performance commerciale demande de retravailler les fichiers à la main, avec des écarts d'un tableau à l'autre.
- Intervention
- J'ai nettoyé et structuré les données avec Power Query, posé un modèle simple, écrit les mesures DAX et construit le tableau de bord Power BI.
- Indicateurs construits
- CA, marge, panier moyen, commandes, taux d'annulation, taux de retour, clients récurrents et performance par canal et par catégorie.
- Power BI
- Power Query
- DAX
CommercialExpérience métier / reporting
Reporting commercial remis à plat
- Contexte
- Expérience acquise côté métier : des données issues de fichiers Excel et d'un CRM, un reporting reconstruit manuellement à chaque échéance.
- Problématique
- Les sources ne se recoupaient pas, la consolidation prenait du temps et les indicateurs changeaient d'une version à l'autre.
- Intervention
- Harmonisation des fichiers, consolidation des sources et mise en place d'un reporting réutilisable, avec des règles de calcul écrites.
- Ce qui a été produit
- Une base plus propre, des indicateurs définis, un reporting plus simple à actualiser avec moins de ressaisie manuelle et des règles de calcul documentées.
- Excel
- Power Query
Achats / PMEMission freelance
Structuration d'un suivi achats
- Contexte
- Mission freelance sur un fichier Excel d'achats alimenté au fil de l'eau par plusieurs personnes.
- Problématique
- Le fichier servait à saisir, pas à piloter : champs hétérogènes, doublons et aucun suivi possible dans le temps.
- Intervention
- J'ai nettoyé les données, réorganisé les champs, structuré une base de suivi et préparé les indicateurs utiles au suivi des achats.
- Livrables
- Un fichier structuré, des données remises d'aplomb, une logique de suivi réutilisable et une documentation courte.
- Excel
- Power Query
Votre situation ressemble à l'une de ces trois ? C'est souvent le bon moment pour en parler.
Parlons de votre besoinOutils
Des outils que votre équipe pourra reprendre
Je reste sur Power BI, Excel, Power Query, Looker Studio, Google Sheets et GA4. Pas d'usine à gaz technique à maintenir après la mission.
- Power BITableaux de bord et modèles de données
- Excel avancéFichiers de suivi solides et maintenables
- Power QueryNettoyage et mises à jour automatisées
- DAXMesures et indicateurs calculés
- Looker StudioReporting web à partager facilement
- Google SheetsConsolidations à plusieurs mains
- GA4Audience, canaux et acquisition
Votre projet tourne surtout autour de Power BI ? Voir l'accompagnement Power BI ou l'accompagnement reporting commercial.
Vous perdez encore du temps à consolider vos chiffres à la main ?
Montrez-moi comment vous travaillez aujourd'hui. En 30 minutes, on peut déjà identifier ce qui mérite d'être fiabilisé, simplifié ou automatisé.